기존 방법과의 비교
고가 장비의 부담을 낮추고 분석의 가치를 높입니다.
| 육안 검사 | CASA 장비 | Pre-Sperm AI | |
|---|---|---|---|
| 보는 대상 | 스트로 외관 | 정자 운동성 | 정자 운동성 |
| 필요한 장비 | 없음 | 전용 분석 장비 | 광학 현미경 |
| 도입 비용 | 없음 | 5천만 원 이상 | 구독 |
| 분석 | 사람 눈 | 장비 내장 | AI 모델 |
| 이후 예측 | 없음 | 없음 | 시간 경과 후 상태 예측 |
| 기록 | 없음 | PC 저장 · 수기 | KPN별 이력 |
기존 정자 운동성 분석 장비는 높은 도입 비용으로 인해 농가 현장에서의 활용이 제한적입니다. Pre-Sperm AI는 현미경 영상으로 운동성을 분석하고 시간 경과에 따른 활력 변화를 예측합니다.
개체별 궤적을 기준으로 전진 운동(PR) · 비전진 운동(NP) ·
부동(IM) 으로 분류하고, 운동 개체의 비율을 총 운동성으로 산출합니다.
Faster R-CNN(ResNet-101 + FPN)으로 정자를 검출하고,
Deep-SORT와 칼만 필터로 추적합니다.
해동 직후 측정값으로 활력 저하 곡선을 예측하고,
수정 시점의 기준 충족 여부를 확인합니다.
분석 과정
정자를 개별 검출하고 이동 궤적을 추적해 시료의 운동성을 정량화합니다.
78.3 %
총 운동성 · 기준 40 % 이상
전진 70.8 %
비전진 7.6 %
부동 21.7 %
영상 한 건에서 시작되는 정밀 분석
현미경 영상 업로드부터 개체 추적과 운동성 산출까지 하나의 흐름으로 연결합니다.
판정사용 가능
0.0%총 운동성
분석된 정자0마리
업로드30초
분석2분
소요시간3분
결과 화면
복잡한 분석 결과를 명확한 판단 근거로 활용합니다.
분석 산출물 샘플 1,204마리 · 사람 정자 기준
운동성 지표와 개체별 분석 결과를 시각화해 종축 품질 평가에 활용할 수 있도록 합니다.
선행연구로 확보한 기술
검증된 AI 기술을 바탕으로 종축 특화 모델과 예후 예측 기술을 고도화합니다.
등급별 판정 일치
사람 판독
모델 판정
전진
비전진
부동
전진
836
6
0
비전진
16
84
0
부동
0
1
261
등급별 재현율
전진 운동
99.3 %836 / 842
비전진 운동
84.0 %84 / 100
부동
99.6 %261 / 262
분석 산출물 샘플 1,204마리 · 사람 정자 기준
98.1%
판독 결과와 모델 판정이 일치한 비율
0.08%p
시료 총 운동성 차이
1,204마리
한 마리씩 대조한 개체 수